MANAJEMEN RESIKO (UAS)

Nama              : Havidzah Adistya Sujudi

NIM                : 2016020284

Semester         : 7

Kelas               : Manajemen A5

ANALISIS RESIKO DAN SOLUSI TENTANG KEPUTUSAN BUMN TERHADAP PT. GARUDA INDONESIA

1.      Berita yang ada di PT Garuda Indonesia

Dari Isu yang telah beredar bahwa PT Garuda Indonesia Tbk (GIAA) terkena kasus dugaan penyelundupan. Tak tanggung-tanggung, penyelundupan tersebut berupa onderdil sepeda motor Harley Davidson dan Sepeda Brompton. Penyelundupan tersebut dibarengi dengan pengiriman pesawat baru Garuda dengan tipe Airbus A330-900 (neo). Saat dicek oleh bagian Bea cukai bandara, terlihat 18 boks coklat terdapat 15 koli claimtag atas nama SAW berisikan part motor Harley Davidson bekas. Tidak hanya itu saja, terdapat 3 koil claimtag atas nama LS berisikan 2 unit sepeda Brompton baru berserta aksesoris sepeda. Hal ini berbuntut panjang, dari dugaan penyelundupan hingga pencopotan Direktur Utama PT Garuda Indonesia Tbk Ari Askhara. 

Arya menjelaskan, Erick Thohir banyak menerima laporan, baik melalui pesan singkat yang disampaikan langsung kepadanya maupun lewat media sosial terkait penyelundupan motor Harley lewat pesawat Garuda yang baru tersebut. Laporan ini ditindaklanjuti oleh Erick kepada pihak Bea Cukai dan meminta dewan komisaris Garuda melakukan internal audit atas laporan-laporan tersebut. Dia menyebutkan, hasil audit tersebut telah disampaikan dan ditandatangani oleh Komisaris Utama Garuda Indonesia Sahala Lumban Gaol dan anggota Dewan komisaris lainnya.

Terdapat beberapa poin yang menjadi pertimbangan komisaris merekomendasikan pengambilan tindakan kepada direksi Garuda yang ikut dalam penerbangan tersebut. Pertimbangannya antara lain, keempat direksi ini dinilai melanggar aturan yang telah ditetapkan dalam Surat Edaran Menteri BUMN SE 08/MBU/12/2015 tentang Perjalanan Dinas ke Luar Negeri Bagi Direksi dan Dewan Komisaris/Dewan Pengawas BUMN. Ada empat direksi yang ikut perjalanan dinas ke Toulouse, untuk mengambil pesawat baru Airbus pesanan Gruda tersebut.  
Empat direksi yang ikut perjalanan dinas ini, menurut Arya, belum mendapatkan izin perjalanan dinas dari Kementerian BUMN.      

            Berdasarkan manifes, keempat direktur tersebut adalah, I Gusti Ngurah Askhara (Direktur Utama Garuda), Iwan Joeniarto (Direktur Teknik dan Layanan Garuda), Mohammad Iqbal (Direktur Kargo dan Pengembangan Usaha), dan Heri Akhyar (Direktur Capital Human).   
Selain itu, direksi ini juga dinilai melanggar aturan dengan membawa muatan kargo di pesawat baru yang belum terbang secara komersil.   

            Kemudian, aturan lainnya yang dinilai juga dilanggar adalah ketika pesawat yang baru datang langsung menuju hanggar milik PT GMF AeroAsia Tbk (GMFI), anak usaha Garuda Indonesia yang mengurusi perawatan pesawat, tanpa menuju pelataran pesawat (apron).

2.      Resiko yang terjadi Pada PT Garuda Indonesia

·         SDM

Dengan adanya pemecatan itu menjadikan struktur pengurusan yang sudah ada di perusahaan tersebut akan adanya perubahan kebijakan direktur yang baru. Masalah yang ada di Garuda Indonesia antara lain:

1.      Pengangkatan direksi tak berlandaskan kompetensi

2.      Pihak manajemen yang tidak berani mengambil keputusan untuk pembatalan atau reschedule pembelian pesawat-pesawat yang tidak begitu diperlukan.

·         Pemasaran

1.      Kerugian dan menurunnya pelanggan secara terus menerus

2.      Hilang kepercayaan dari pelanggan atas kualitas yang selama ini baik

·         Operasional

Pergantian dirut akan menyebabkan sedikit terhambat atas kinerjanya dikarenakan adanya adaptasi dirut baru.

·         Keuangan

Menteri Keuangan Sri Mulyani Indrawati memaparkan berdasarkan hasil pemeriksaan 18 kotak yang ditemukan dalam lambung pesawat baru Garuda Indonesia tipe Airbus A330-900 NEO, motor Harley Davidson tahun 1972 tersebut seharga Rp 800 jutaan. Adapun untuk sepeda Brompton diperkirakan seharga Rp 50 juta hingga Rp 60 juta per unit. "Dengan demikian, total kerugian negara potensinya adalah Rp 532 juta hingga Rp 1,5 miliar. 

3.      Solusi yang harus dilakukan

·         SDM

Menyeleksi tenaga kerja / karyawan dari skill, kemampuan dan integritas sesuai bidangnya masing-masing.

·         Pemasaran

1.      Menggencarkan promosi untuk mengangkat kembali nama baik perusahaan. Tentunya untuk menarik kepercayaan terhadap pelanggan.

2.      Efisien dan memilih rute-rute yang benar-benar menarik karena banyaknya persaingan dewasa ini

·         Operasional

1.      Kementrian BUMN di harapkan untuk meminimalisir terjadinya hal-hal yang tidak di inginkan.

2.      Menghindari kecerobohan yang merugikan perusahaan. Pastikan seluruh pegawai memiliki kemampuan dan ketrampilan bekerja yang memadai.

3.      Melakukan pengecekan mesin/ pesawat secara berkala terutama sebelum lepas landas

·         Keuangan

Terus melakukan kinerja yang positif agar saham garuda meroket kembali. Tidak panik atas berita yang beredar kerana dapat memicu kepanikan dalam salah satu bursa atau saham. Kepanikan akan menuntun investor untuk melepas (menjual) sahamnya.

Referensi:

https://economy.okezone.com/read/2019/12/06/320/2138976/penyelundupan-harley-davidson-dan-brompton-di-pesawat-garuda-ini-faktanya

https://money.kompas.com/read/2019/12/06/050100226/penyelundupan-harley-davidson-yang-berujung-pemecatan-ari-ashkara-sebagai?page=all

https://katadata.co.id/berita/2019/12/12/garuda-indonesia-tetapkan-empat-direksi-sementara-ini-profilnya

https://newsmaker.tribunnews.com/2019/12/09/dampak-penyelundupan-harley-davidson-buat-saham-garuda-anjlok-ari-askhara-yang-dipecat-kini-pasrah?page=3

      Dosen : Dr. Supawi Pawenang, SE.MM

      uniba.ac.id

     

UTS MANAJEMEN RESIKO

Nama              : Havidzah Adistya Sujudi
NPM               : 2016020284
Kelas               : Manajemen A5
Mata Kuliah    : Manajemen Resiko

Tabel Identifikasi Resiko

PT. Lion Air Tbk

No	Bidang	Resiko	Penyebab	Dampak	Cara Menanggulangi	P.I.C	Waktu eksekusi	Sarana yang dibutuhkan
1	SDM	Banyak karyawan mogok kerja	Uang transpor tidak dibayar	banyak delay diberbagai bandara maskapai Lion Air	Memberi Reward berupa Insentif, upah dll	Direktur/Manager	Setelah terjadi banyalnya karyawan mogok kerja	Koordinasi/meeting
		Kesenjangan/senioritas antar karyawan	Karyawan lama merasa lebih berpengalaman	Banyak karyawan baru resign/ pindah perusahaan	Pembinaan secara preventif dan kuratif	Manajer SDM	Saat penerimaan karyawan baru	Koordinasi melalui meeting atau dengan pendekatan lainnya
2	Pemasaran	Kehilangan pelanggan	karena selalu dalam masalah	Hilang kepercayaan & pelanggan tidak nyaman	Promosi dengan meningkatkan kualitas	Direktur dan manajer marketing	Per bulan	Dikomunikasikan dengan seluruh pegawai
		Kalah saing dengan yang lain	Promosi dan kualitas perusahaan lain lebih baik	Kerugian dan menurunnya pelanggan secara terus menerus	Memberikan promosi dan meningkatkan kualitas untuk mempertahankan pelanggan	Manajer marketing	Saat terjadi kekurangan pelanggan secara terus menerus	Informasi dengan media sosial terkait peningkatan promosi
3	Operasional	Delay	Cuaca buruk	Menurunnya citra baik perusahaan	Briefing sebelum bekerja	Manajer operasional	Waktu terjadinya delay	Koordinasi antar manajer operasional
		Kerusakan mesin	Salah tekan tombol	kecelakaan lamding sebelum waktunya & Gagal terbang	Peletihan	Manajer Operasional	Waktu terjadinya delay	Koordinasi antar manajer operasional
4	Keuangan	Pergerakan Nilai tukar mata uang asing mempengaruhi laporan kuangan perilaku	Salah input data	Minimnya keuntungan atau tidak dapat untung yang maksimal	membuat laporan keuangan	Staff bagian keuangan	per 6 bulan	pengecekan laporan keuangan secara berkala

PENGUJIAN DATA DENGAN MENGGUNAKAN SPSS

Nama          : Havidzah Adistya Sujudi

Kelas           : A5 Manajemen

NPM           : 2016020284

PENGUJIAN DATA DENGAN MENGGUNAKAN SPSS

“Prestasi Kerja Karyawan Ditinjau dari Rekrutmen,Kepelatihan dan Disiplin Kerja Pada PT Tyfountex Indonesia Gumpang Sukoharjo”

Dari data kuesioner yang telah disebar dan diolah dengan SPSS maka didapatkan hasil sebagai berikut:

     1.     Uji Validitas

Uji validitas kuesioner digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Validitas dapat diartikan pula sebagai suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat kevalidan suatu instrument. Suatu instrument yang valid mempunyai validitas yang tinggi, yang berarti alat ukur yang digunakan sudah tepat. Uji validitas dilakukan untuk mengetahui pemahaman responden terhadap setiap butir pertanyaan yang terdapat pada instrument penelitian.

Correlations
		PRK1	PRK2	PRK3	PRK4	PRK5	PRK
PRK1	Pearson Correlation	1	-.043	.294	.439	.000	.588**
	Sig. (2-tailed)		.858	.208	.053	1.000	.006
	N	20	20	20	20	20	20
PRK2	Pearson Correlation	-.043	1	.218	-.113	-.105	.283
	Sig. (2-tailed)	.858		.355	.636	.660	.227
	N	20	20	20	20	20	20
PRK3	Pearson Correlation	.294	.218	1	.172	.320	.707**
	Sig. (2-tailed)	.208	.355		.468	.169	.000
	N	20	20	20	20	20	20
PRK4	Pearson Correlation	.439	-.113	.172	1	.358	.703**
	Sig. (2-tailed)	.053	.636	.468		.121	.001
	N	20	20	20	20	20	20
PRK5	Pearson Correlation	.000	-.105	.320	.358	1	.552*
	Sig. (2-tailed)	1.000	.660	.169	.121		.012
	N	20	20	20	20	20	20
PRK	Pearson Correlation	.588**	.283	.707**	.703**	.552*	1
	Sig. (2-tailed)	.006	.227	.000	.001	.012
	N	20	20	20	20	20	20
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations
		RKT1	RKT2	RKT3	RKT4	RKT5	RKT
RKT1	Pearson Correlation	1	.093	.311	.250	.156	.581**
	Sig. (2-tailed)		.696	.182	.288	.511	.007
	N	20	20	20	20	20	20
RKT2	Pearson Correlation	.093	1	.029	.000	.364	.488*
	Sig. (2-tailed)	.696		.903	1.000	.115	.029
	N	20	20	20	20	20	20
RKT3	Pearson Correlation	.311	.029	1	-.124	.417	.693**
	Sig. (2-tailed)	.182	.903		.602	.067	.001
	N	20	20	20	20	20	20
RKT4	Pearson Correlation	.250	.000	-.124	1	.156	.305
	Sig. (2-tailed)	.288	1.000	.602		.511	.191
	N	20	20	20	20	20	20
RKT5	Pearson Correlation	.156	.364	.417	.156	1	.763**
	Sig. (2-tailed)	.511	.115	.067	.511		.000
	N	20	20	20	20	20	20
RKT	Pearson Correlation	.581**	.488*	.693**	.305	.763**	1
	Sig. (2-tailed)	.007	.029	.001	.191	.000
	N	20	20	20	20	20	20
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations
		KPT1	KPT2	KPT3	KPT4	KPT5	KPT
KPT1	Pearson Correlation	1	.101	-.267	.167	-.382	.124
	Sig. (2-tailed)		.673	.255	.482	.096	.603
	N	20	20	20	20	20	20
KPT2	Pearson Correlation	.101	1	.242	.134	.100	.541*
	Sig. (2-tailed)	.673		.304	.573	.675	.014
	N	20	20	20	20	20	20
KPT3	Pearson Correlation	-.267	.242	1	.579**	.164	.736**
	Sig. (2-tailed)	.255	.304		.007	.491	.000
	N	20	20	20	20	20	20
KPT4	Pearson Correlation	.167	.134	.579**	1	.076	.763**
	Sig. (2-tailed)	.482	.573	.007		.749	.000
	N	20	20	20	20	20	20
KPT5	Pearson Correlation	-.382	.100	.164	.076	1	.421
	Sig. (2-tailed)	.096	.675	.491	.749		.064
	N	20	20	20	20	20	20
KPT	Pearson Correlation	.124	.541*	.736**	.763**	.421	1
	Sig. (2-tailed)	.603	.014	.000	.000	.064
	N	20	20	20	20	20	20
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations
		DSP1	DSP2	DSP3	DSP4	DSP5	DSP
DSP1	Pearson Correlation	1	.150	.052	.000	-.187	.341
	Sig. (2-tailed)		.528	.829	1.000	.430	.141
	N	20	20	20	20	20	20
DSP2	Pearson Correlation	.150	1	.092	.570**	-.021	.657**
	Sig. (2-tailed)	.528		.699	.009	.930	.002
	N	20	20	20	20	20	20
DSP3	Pearson Correlation	.052	.092	1	.269	.118	.607**
	Sig. (2-tailed)	.829	.699		.251	.620	.005
	N	20	20	20	20	20	20
DSP4	Pearson Correlation	.000	.570**	.269	1	-.122	.608**
	Sig. (2-tailed)	1.000	.009	.251		.608	.004
	N	20	20	20	20	20	20
DSP5	Pearson Correlation	-.187	-.021	.118	-.122	1	.388
	Sig. (2-tailed)	.430	.930	.620	.608		.091
	N	20	20	20	20	20	20
DSP	Pearson Correlation	.341	.657**	.607**	.608**	.388	1
	Sig. (2-tailed)	.141	.002	.005	.004	.091
	N	20	20	20	20	20	20
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Hasil uji validitas menunjukan bahwa 8 Tidak valid dengan demikian ada 14 variabel yang valid dan dinyatakan layak untuk dipergunakan sebagai instrument penelitian. (Dengan r table 0,444)

    2.    Uji reliabilitas

Uji reliabilitas dilakukan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal apabila jawaban responden konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Metode pengukuran reabilitas menggunakan metode Cronbach Alpha. Reliabilitas suatu instrument memiliki tingkat reliabilitas tinggi apabila nilai koefisien Cronbach Alpha yang diperoleh > 0,60 maka maka disimpulkan bahwa instrumen penelitian tersebut handal atau reliabel.

VARIABEL PRESTASI KERJA (Y)

Reliability Statistics
Cronbach's  Alpha	N of Items
.500	5

VARIABEL REKRUTMEN (X₁)

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.509	5

VARIABEL KEPELATIHAN (X₂)

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.366	5

VARIABEL DISIPLIN KERJA (X₃)

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.307	5

Hasil uji reliabilitas menunjukan bahwa nilai conbach’s alpha instrument variable Y lebih kecil dari r table 0,6 yakni variable rekrutmen, kepelatihan, disiplin serta Prestasi kerja dinyatakan tidak variavel karena nilai cronbach alpha lebih kecil dari nilai kritis.

     3.     Uji Statistic Deskriptif

Analisis statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan hasil dari  penelitian yang dapat dilihat dari nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata (mean) dan standar deviasi.

Hasil uji statistic deskriptif  variable Prestasi kerja, Rekrutmen, kepelatihan dan disiplin Produk memiliki nilai terendah dan nilai tertinggi dan rata rata  sebagai berikut:

Descriptive Statistics
	N	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation
PRK	20	18.00	25.00	21.8000	1.67332
RKT	20	17.00	23.00	21.2000	1.76516
KPT	20	18.00	25.00	21.3000	1.65752
DSP	20	18.00	24.00	21.3500	1.69442
Valid N (listwise)	20

    4.     Uji Asumsi Klasik

1.            Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.

Cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik misalnya menggunakan P-Plot atau uji statistik misalnya menggunakan Kolmogorov-Smirnov. Kriteria pegambilan kesimpulan dalam uji normalitas Kolmogorov–Smirnov sebagai berikut:

a.               Apabila residual yang mempunyai Asymp. Sig (2-tailed) kurang dari sama dengan tingkat signifikan sebesar 0,05 (Asymp. Sig (2-tailed ≤ 0,05) maka  dapat disimpulkan bahwa data tidak berdistribusi normal.

b.                 Apabila residual yang mempunyai Asymp. Sig (2-tailed) lebih dengan tingkat signifikan sebesar 0,05 (Asymp. Sig (2-tailed > 0,05) maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
		Unstandardized Residual
N		20
Normal Parametersa,b	Mean	.0000000
	Std. Deviation	1.44932045
Most Extreme Differences	Absolute	.137
	Positive	.137
	Negative	-.124
Test Statistic		.137
Asymp. Sig. (2-tailed)		.200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Hasil Uji Normalitas dengan menggunakan kolmogorov-smirnov menunjukan nilai z sebesar 0.137 dan nilai asymp sig sebesr 0,2 diartikan lebih dari 0,05 hal ini menunjukan model regresi berdistribusi normal

2.              Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen

Cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas dapat dilihat dari nilai Tolerance Value (TV) dan VIF (Variance Inflation Factor). Kriteria pegambilan kesimpulan dalam uji multikolinearitas sebagai berikut:

a.               Apabila nilai Tolerance Value kurang dari samadengan 0,10 (Tolerance < 0,10)

atau apabila VIF (Variance Inflation Factor) lebih dari samadengan 10 (VIF ≥

10) maka dapat disimpulkan bahwa terjadi multikolinearitas.

b. Apabila nilai Tolerance Value lebih dari 0,10 (Tolerance > 0,10) atau apabila  VIF (Variance Inflation Factor) kurang dari 10 (VIF < 10) maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas.

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
		B	Std. Error	Beta			Tolerance	VIF
1	(Constant)	12.562	6.501		1.932	.071
	RKT	.473	.208	.499	2.272	.037	.973	1.028
	KPT	-.074	.243	-.073	-.305	.764	.812	1.231
	DSP	.037	.238	.038	.156	.878	.806	1.241
a. Dependent Variable: PRK

Hasil uji Multikolinearitas dapat diketahui bahwa seluruh variable independen memiliki nilai tolerance lebih besar dari 0,10 dan nilai variance inflation factor (VIF) lebih kecil dari 10 sehingga disimpulkan model regresi tidak terjadi multikolinearitas

3.              Uji Heterokedastisitas

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	2.714	3.532		.768	.453
	RKT	-.289	.113	-.532	-2.557	.021
	KPT	.085	.132	.146	.641	.530
	DSP	.125	.129	.221	.968	.348
a. Dependent Variable: ABSRES

Hasil Uji Heterokedastisitas menunjukan tidak ada p-value kurang dari 0,05 hal ini menunjukan tidak ada gangguan heterokedastisitas yang terjadi dalam proses estimasi parameter model penduga jadi secara keseluruhan disimpulkan tidak ada masalah heterokedastisitas dalam penelitian ini

     5.     Uji Regresi

Analisi regresi linear digunakan untuk mengukur kekuatan antara dua variabel  ayau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan independen. Anaisis regresi linear dapat digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Analisis regresi linear dapat dibedangan menjadi dua yaitu :

1.      Analisis regresi linear sederhana : Analisis regresi linear yang digunakan untuk meguji pengaruh satu variabel independen terhadap variabel dependen.

2.      Analisis regresi linear berganda : Analisis regresi linear yang digunakan untuk menguji pengaruh lebih dari satu variabel independen terhadap variabel dependen.

ANOVAa
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	13.290	3	4.430	1.776	.192b
	Residual	39.910	16	2.494
	Total	53.200	19
a. Dependent Variable: PRK
b. Predictors: (Constant), DSP, RKT, KPT

Hasil perhitungan regresi diperoleh nilai F hitung sebesar 1,776 dengan nilai probabilitas p<0,05 sehingga disimpulkan model penelitian ini fit. Hal ini menunjukan bahwa seluruh variable berpengaruh secara simultan.

     6.     Koefisien Determinasi

Hasil uji Koefisien Determinasi analisis regresi linear berganda diperoleh nilai adjusted  R square sebesar 109  hal ini menunjukan bahwa seluruh variable menjelaskan variasi dari variable dependen yaitu sebesar 10,9% sisanya 89,1% dijelaskan oleh factor lain diluar model

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.500a	.250	.109	1.57936
a. Predictors: (Constant), DSP, RKT, KPT
b. Dependent Variable: PRK

     7.     Uji t

   

a.    Hasil pengujian hipotesis 1 menunjukan nilai t hitung 2.272> t table sebesar 1,725  dengan                   signifikansi sebesar 0,37 p>0,05 bahwa  variable Rekrutmen  berpengaruh terhadap Y. Hal ini            berarti bahwa Rekrutmen berpengaruh tetapi tidak signifikan.

b.     Hasil pengujuan hipotesis 2 menunjukan nilai t hitung -0,305 < t table sebesar 1,725 dengan               signifikansi sebesar 0,764 p>0,05 bahwa  variable Kepelatihan  berpengaruh terhadap Y. Hal ini         berarti bahwa Kepelatihan berpengaruh tetapi tidak signifikan.

c.     Hasil pengujian hipotesis 3 menunjukan nilai t hitung  0,156 < t table sebesar 1,725 dengan                 signifikansi sebesar 0,878 p>0,05 bahwa  variable Disiplin  berpengaruh terhadap Y. Hal ini                 berarti bahwa Disiplin berpengaruh tetapi tidak signifikan.

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	12.562	6.501		1.932	.071
	RKT	.473	.208	.499	2.272	.037
	KPT	-.074	.243	-.073	-.305	.764
	DSP	.037	.238	.038	.156	.878
a. Dependent Variable: PRK

 TUGAS UAS EKONOMETRIKA

Dosen : Dr. Supawi Pawenang, SE.MM

uniba.ac.id